导读 继DeepSeek-V4系列模型开源引发行业震动后，这家中国AI实验室再次释放重磅信号——正式下场打造与Claude直接竞争的AI产品。在硅谷巨头陷入

继DeepSeek-V4系列模型开源引发行业震动后，这家中国AI实验室再次释放重磅信号——正式下场打造与Claude直接竞争的AI产品。在硅谷巨头陷入闭源“权力游戏”之际，DeepSeek选择以开源姿态对标美国最强编程模型，标志着AI竞赛进入全新阶段。

DeepSeek发布V4系列，性能对标闭源旗舰

2026年4月24日，DeepSeek正式发布全新系列大模型DeepSeek-V4预览版，同步完成开源，并开放官网、App及API调用服务

。该系列包含两个变体：V4-Pro，总参数1.6万亿、活跃参数490亿;V4-Flash，总参数2840亿、活跃参数130亿。两者均采用专家混合架构，并在所有服务中默认提供100万令牌的上下文窗口。

DeepSeek官方表示，V4-Pro在智能体编码方面匹配最佳开源模型，在通用知识领域显著领先，仅次于闭源的Gemini 3.1 Pro。Vals AI在X平台上评价称，DeepSeek V4是“目前Vibe Code Benchmark上排名第一的开源权重模型，且优势明显”。

编码能力正面交锋，差距正在缩小

在与Anthropic旗舰模型Claude Opus 4.7的直接对比中，DeepSeek V4-Pro展现出强劲竞争力。在SWE-bench Pro(测试在开源Python仓库中解决真实GitHub问题的能力)上，Opus 4.7得分64.3%，而DeepSeek V4-Pro为55.4%。在Terminal-Bench 2.0上，双方更为接近：Opus 4.7为69.4%，DeepSeek V4-Pro为67.9%。

第三方评测机构的实测结果同样显示，在信息图生成、旅游网站设计、3D场景构建等多个前端开发任务中，DeepSeek-V4-Pro与Claude Opus 4.6互有胜负，部分场景下前者在内容提炼和视觉效果上表现更佳。

成本优势达40倍，重构竞争格局

摩根大通最新调查报告指出，DeepSeek V4在结构性成本上比竞争对手高出多达40倍的优势。这一差距源于DeepSeek在其自有基础设施上运行模型，这种第一方优势是使用第三方云渠道的对手无法比拟的。DeepSeek官方API与第三方云服务在缓存命中输入性能上存在40倍的差距。

API定价方面，Claude Opus 4.7每100万令牌输入5美元、输出25美元，而DeepSeek V4-Pro仅为输入1.74美元、输出3.48美元。有开发者实测对比发现，完成相同编程任务，Claude Opus 4.6花费约16.4美元，GPT-5.4花费约22.8美元，而DeepSeek-V4-Pro仅需约2.4元人民币。

从“拼参数”到“拼效率”，开源生态协同进化

不同于硅谷巨头OpenAI、Anthropic、谷歌Gemini坚持的闭源路线，中国大模型厂商选择了开源的协同进化道路。澎湃新闻分析指出，硅谷正在疯狂“竖起高墙”，试图用闭源守住既得利益;而中国大模型厂商则选择“拆掉围墙”，在开源的土壤上走向协同进化。

DeepSeek V4的技术文档详细描述了模型的架构升级，包括将大部分模块的优化器从AdamW换成了Muon，实现了更快的收敛速度、更稳定的训练稳定性。这一改进此前由月之暗面在Kimi K2上率先验证，DeepSeek在训练V4大模型时同样采用了这一被验证过的优化方案。

斯坦福报告：中美AI差距已缩小至2.7%

斯坦福大学“以人为本人工智能研究院”2026年4月发布的《人工智能指数报告》显示，中美在顶级AI模型性能上的差距已从2024年初的10%缩小至2.7%。在Elo评级榜单上，Anthropic、xAI、Google、OpenAI与阿里巴巴、DeepSeek等中美巨头紧密咬合，分差极小。

在被称为“人类最后的考试”的高难度基准测试中，前沿模型仅用一年时间就取得了30个百分点的提升，原本旨在持续数年的挑战在短短几个月内就趋于饱和。这表明，在编程、推理等核心能力上，开源模型与闭源旗舰的差距正在快速弥合。

适配国产芯片，构建自主算力生态

DeepSeek V4在硬件适配方面同样取得突破。根据发布的技术报告，新模型已在英伟达GPU和华为昇腾NPU两个平台上验证了细粒度方案。华为同步宣布，自研昇腾超节点产品现已支持DeepSeek V4，这是双方紧密协同的成果。

DeepSeek V4的技术文档将昇腾NPU与英伟达GPU并列写入硬件验证清单。行业观察人士认为，国产模型与国产算力的融合越来越紧密，为摆脱外部技术封锁、实现算力自主可控奠定了基础。

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